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整理番号 3517   (公開日 2006年10月23日) (カテゴリ 環境・エネルギー情報・通信エレクトロニクス
人の行動シミュレーション予測手法に基づく最適インセンティブ設計
●内容 この研究室では、様々なセンサーからのデータに基づいて、極めて詳細かつ正確に人の行動パターンを把握する手法を開発した(整理番号3515参照)。さらに、そのデータを用いて、人の行動を予測するシミュレーション手法を開発した(整理番号3516参照)。これらの行動把握手法ならびに行動予測シミュレーション手法を組み合わせることにより、人の行動をより目的にかなった方向に変える最適のインセンティブシステムの設計が可能となる。たとえば、現行のポイントサービスのあり方をこのような手法を用いて最適化することができる。このインセンティブシステム設計手法に関心を有する企業・団体等との共同研究が可能である。
●研究者
教授 羽藤 英二
大学院工学系研究科 社会基盤学専攻
●画像


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インセンティブ評価シミュレーション
(C) 羽藤 英二
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上記内容は、各研究者へのインタビューをもとに東京大学 産学協創推進本部で骨子をまとめたものです。
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