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整理番号 3691   (公開日 2006年12月26日) (カテゴリ 環境・エネルギー航空・宇宙
飛行機や自動車などの操縦特性解析技術の展開
〜ニューラルネットワークを用いた解析と訓練システムへの応用〜
●内容 この研究室では、パイロットが航空機を操縦する際に行う操作をニューラルネットワークにより学習させることを目指した研究を進めている。すでに分析のためのシステムを開発し、航空会社の協力を得て、新人とベテランパイロットによる訓練用フライトシミュレーターのデータや、ビデオ撮影された実機操縦データを取得し、両者を比較解析することを可能とするシステムを開発した。 パイロットが着陸操作中に得る視覚情報(滑走路の傾き、水平線、マーカー位置等)から機体の運動状態を如何に把握し、操縦に利用しているか、それらにおいて新人パイロットとベテランパイロットではどのような違いかあるか、などが明確となり、操縦技能の訓練に有効であることが確認できた。この技術は航空機の操縦訓練ばかりでなく、自動車の運転訓練や、急速に変化する状況への対応が求められる各種機器の操作、スポーツ動作の教育訓練などに広く応用できるものである。関心を持つ企業等との共同研究を希望している。
●研究者
教授 鈴木 真二
大学院工学系研究科 航空宇宙工学専攻
●画像


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図1 ビジネスジェットのデータ取得風景(協力、朝日新聞)
(C) 鈴木真二
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上記内容は、各研究者へのインタビューをもとに東京大学 産学協創推進本部で骨子をまとめたものです。
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