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整理番号 5968   (公開日 2011年08月24日) (カテゴリ 情報・通信
画像からの一般物体・シーン認識システム
●内容 画像に撮影された一般物体・シーン認識は,インターネットにおける画像・動画検索をはじめ,デジカメや携帯で撮影したパーソナルな画像検索や視覚記憶検索による物忘れ支援など幅広い応用が期待できる技術である.しかし,対象とする画像や認識対象が一般的なものであるため,極めて難しい課題であり,既存技術は精度・速度の両面において難を抱える.そこで本研究では,高速かつ高精度の一般物体・シーン認識システムを開発した.開発した認識システムは,時々刻々と変化する実世界に対応可能な高速な追加学習機能と,インターネットに存在する膨大なデータを知識として活用可能なスケーラビリティを持つ.
●研究者
教授 原田 達也
大学院情報理工学系研究科 知能機械情報学専攻
教授 國吉 康夫
大学院情報理工学系研究科 知能機械情報学専攻
大学院情報学環 先端表現情報学コース
●画像


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画像認識結果の例.開発したシステムが入力された各画像に対して上位5単語を予測した結果を示している.
(C) 原田達也
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上記内容は、各研究者へのインタビューをもとに東京大学 産学協創推進本部で骨子をまとめたものです。
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