SDGs
連携提案
2009年にスタートし、開設12年になる我々の研究室では、経済・社会に関する洞察と高度な分析手法を組み合わせることで、技術経営学の領域で新境地を切り開き、また、世界のトップチームの一つとなることを目指しています。分析手法としては、技術経営領域でもその活用が期待されている機械学習・深層学習・表現学習、ネットワーク解析、自然言語処理等のデータサイエンス系の手法を中心とし、また、手法自体に関する基礎的な研究も重視しています。そうした手法を用いた考察の対象としては、大規模な学術ビックデータ、ソーシャルメディア、取引関係やM&A等を含む大規模な企業情報、列車を利用したトリップデータ、画像など、様々なものを扱っています。さらに、このような研究を進めるための外部連携として、「テクノロジー・インフォマティックス社会連携講座」や「事前学習言語モデルとネットワークの融合に基づく科学技術トレンド予測（NEDO/産業技術総合研究所）」の代表を務めるほか、データドリブンな経営の意思決定支援につながる技法やシステム開発などに関して多様な企業等と共同研究を行っています。
研究に加えて、成果の発信や社会への貢献も重視しています。リサーチインテリジェンス等の国際会議で招待講演を行うほか、東京大学の未来社会協創(FSI)に関する様々な活動（グローバル・コモンズ、FSIビジョン形成、ASEANにおける持続可能な電化政策）、地方創成策や国土計画の政策立案への参加をしています。また、学術ビックデータの分析に関し開拓した技法群を実装したウエブシステム「学術俯瞰・未来予測システム」の東京大学内外への提供を行っています。これを用いることで大規模な学術論文・特許の自動分析を行うことができます。さらに、専門性の高い企業の方々との間での「産学協働教育」として起業家教育を進める「アントレプレナーシップ教育デザイン寄付講座」の運営を担っています。
