東京大学産学連携プロポーザル

統計的データ解析、数理統計学を専門分野とし、以下のような研究に取り組んでいる。 １．データサイエンス ビッグデータ時代と呼ばれる昨今では、データから新たな知見を発掘し価値を創造することが求められており、その中でデータサイエンスは中心的な役割を果たしている。このようなデータサイエンスを用いた新しい分析手法の開発やその理論的側面・空間情報をはじめとする様々なデータに対する応用に関する研究を行なっている。 ２．データに潜む異質性 世の中のデータは様々な異質性を保持している。例えば、「失業率が犯罪率に与える影響」は地域（市区町村）ごとに異なる可能性があり、「ある治療を施したときの効果」は患者ごとに個人差があると考えられる。このような異質性を考慮しない分析方法は、誤った結果・解釈を導いてしまう可能性がある。このような異質性に注目したデータ分析方法・効率的なアルゴリズムの開発およびその理論解析について研究を行なっている。 研究成果や解析手法の応用に関心を持つ企業との連携を希望する。

この研究室では、哲学の観点から、心に関連する諸問題を中心に、常識的な世界観と科学的な世界観の関係、社会と科学技術の関係について研究しており、心の哲学、社会と科学技術の関係などについて関心のある教育機関、公的団体、企業などを対象に、講演・アドバイスが可能である。 研究の一環として、科学リテラシー向上にむけた社会連携活動も展開し、近著『100年の世界：SF映画から考えるテクノロジーと社会の未来』（化学同人、2018年）では、テクノロジーの進展がもたらす変化とそこで生じる諸問題についてわかりやすく論じている。本書の趣旨を以下に要約する。 テクノロジーの発展によって、我々の生活は日々変化している。100年前にはフィクションでしかなかったものが、いまでは日常の一部となっている。これから100年の間にテクノロジーはどのように進歩し、それによって我々の社会にはどのような変化が生じるだろうか。 テクノロジーの未来を予測することは困難だが、そこにはつぎのような意義がある。第１に、新しいテクノロジーは、我々の社会にこれまでない大きな変化をもたらすかも知れない。第２に、社会に生じる変化のなかには、実際に変化が生じてから対応するのでは手遅れなものがある。第３に、未来のテクノロジーについて考えることを通じて、現在のテクノロジーや現在の社会のあり方について、様々なことが明らかになる。 たとえばインターネットやスマートフォンなどの情報テクノロジーを例に考えてみよう。一方で、これらのテクノロジーは、手紙や電話といったこれまでの通信テクノロジーの延長にすぎないようにも見える。しかし他方で、新しい情報テクノロジーには、大規模なデータ分析を可能にすること、権力による監視を可能にすること、人間同士のコミュニケーションのあり方を変質させることなど、これまでの通信テクノロジーとは大きく異なる側面もある。これらの点を考慮すれば、新たな情報テクノロジーがわれわれの生活を単純によりよいものにしてくれるかどうかは、けっして明らかなことではない。人工知能やロボット、生命に関するテクノロジー、人間の能力を高めるテクノロジーなど、新たなテクノロジーの多くに関しても、事情は同じだろう。 テクノロジーの進歩は幸福をもたらすかという問いは、これからの社会のあり方を考えるうえできわめて重要な問いである。幸福とは何か、われわれにとって大切なものは何かという、より根本的で哲学的な問いに取り組むことは、この問いに答えるための重要な手がかりとなるだろう。

専門分野は疼痛管理学であり、神経リハビリテーションを研究テーマとする。がん性疼痛や失われた手足に感じる痛み「幻肢痛」の緩和、筋骨格系変性や非特異的腰痛の予防・治療など、認知神経科学，薬物療法，神経障害性疼痛，認知神経ロボティクスを通して、痛みを感じる神経メカニズムの解明とその緩和技術の開発を行っている。このような研究の実装、あるいは関連技術の共同開発に関心のある企業との連携を希望する。

専門分野はメンタルヘルス全般、ストレス健康科学、脳神経科学、認知行動科学、臨床精神医学、臨床心理学。「ストレスと心身の健康」や「こころの健康科学」の研究と予防教育カリキュラム開発に関心がある。様々なストレス要因や逆境体験に関わらず、心身の健康を保てるようレジリエンスをもたらす認知行動理論と実践法の実証を目指している。社会環境（家庭・学校・職場）における科学的実証のため縦断的コホート、双生児法，脳科学などの手法で迫る。精神科医としての経験を活かしながら、生涯発達における健康増進・発症予防（＜育み・守る＞）のために、＜見える化＞するテクノロジー（生物学的指標やIoT 技術等）も用いて，日常生活場面で利用できる非侵襲的な予防介入法・評価法の開発と効果研究に取り組んでいる。 このような研究成果の活用に関心のある企業・団体との連携が可能である。特に、従業員や生徒・学生等のメンタルヘルスに関わる実証的な調査研究やデータ分析に関心のある学校・企業等からのコンタクトを希望する、

骨・関節・筋腱・靱帯・脊椎・脊髄・末梢神経など、運動器疾患に関する臨床研究を行っている。高齢者人口の増加とそれに伴う運動器障害への対応は大きな問題となっており、診療実績や予後の追跡など幅広い調査研究を進め、社会課題の解決に貢献したい。これらの研究成果の応用研究や社会実装に関心のある企業・団体との連携を希望している。

当研究室では，製造業における諸問題解決のために、加工現象のメカニズム解明、機械加工の高効率化、生産システムのスマート化などのテーマに取り組んでいる。 以前から研究していた、微細構造物を顕微鏡下で扱う技術をベースに、微細な対象物を観察しながら所望の操作を加えることで、マイクロスケールの現象を解明し、問題解決手法やマイクロスケール特有の現象を利用した新デバイスを提案する。 また、製造業において広く需要のある機械加工を中心に、高効率・高付加価値の加工技術を目指して、加工面の疲労寿命を向上させる切削加工技術、固定砥粒工具の超寿命化などの研究に取り組んでいる。 さらに、生産システムのスマート化のために、熟練作業の分析と自動化や、生産プロセスデータを活用した不良レス化・検査レス化の研究を行っている。 近年は、航空機製造技術の高度化をテーマとしたコンソーシアムにも参画し、上記の機械加工技術や熟練作業の自動化技術を推進している。 これらの技術の実装に関心のある企業との連携を希望する。また、企業からのニーズ提案も歓迎する。

分離分析技術を用いて生命機能を解明し、医学、薬学への応用を目指している。この応用に関心のある企業との連携を希望する。

この研究室では、小分子RNA作用マシナリーの調節機構および体系的遺伝子機能解析を研究テーマとしている。近年のトランスクリプトーム解析によって、ヒトを含む高等真核生物には、タンパク質をコードしないノンコーディングRNAが多く存在することが明らかになってきた。ノンコーディングRNAの数や多様さと生物の複雑さには強い相関が見られることから、これらが生物の高次機能に深く関与していることが指摘されており、ノンコーディングRNAの機能を明らかにすることは、ゲノム科学における大きな課題となっている。本研究室では、小分子のノンコーディングRNAである、miRNAやsiRNAの作用機序に関する研究を行っている。この研究の応用に関心のある企業との連携の用意がある。

深層学習（AI）モデルを用いて、核セキュリティ、原子力安全・保全、医用画像工学の研究を展開しています。 研究テーマの例は ①原子力発電所等における監視カメラ動画像時系列データ解析を用いた内部脅威者妨害破壊行為の検知技術、 ②各種センサ信号の時系列解析による異常発生の予兆段階での検知、 ③放射線治療装置X線画像解析を用いた腫瘍位置＆形状追尾型放射線治療システム です。また、安全と核セキュリティのための、異種AIを融合した統合検知システムを開発中です。