東京大学産学連携プロポーザル

この研究室では、再生医療や薬・化学物質等のヒト影響評価（細胞アッセイ）への利用を目指し、幹細胞や臓器由来細胞を様々なスケールで培養・組織化する研究を行っている。物質交換を確保しながら細胞の階層的三次元化を行ったり、最新の生物学医学的知見や工学的技術を融合利用したりする上で、化学システム工学の方法論や考え方に強固な基礎を置き、教育研究を行っている。 現在以下のような研究テーマに取り組んでおり、この応用に意欲と興味のある企業・団体との連携が可能である。 　研究テーマ 　　・幹・前駆細胞の効率的増幅・分化スケールアップ 　　・再生医療のための肝・膵・腎の組織工学 　　・培養臓器モデルの開発とハザード評価への利用

当研究室では、コンクリートを中心とした建設材料を対象に研究を行い、理想的なリサイクルの実現や構造物の長寿命化、合理的な維持管理手法の確立など、持続可能な社会の実現に貢献するための研究を行っている。 例えば以下のような研究テーマに取り組んでおり、研究成果の応用・実用化に関心のある企業との連携を希望する。 　研究テーマ例 　　・コンクリートの完全なリサイクル 　　・植物性コンクリート（生分解性コンクリート）の開発 　　・超微破壊でのコンクリート構造物検査 　　・セメントの代わりに自然由来成分を用いたコンクリートの開発 　　・骨材同士を直接接着した結合材不要のコンクリートの開発 　　・気体や液状水のコンクリートへの侵入挙動の評価 　　・コンクリート構造物の劣化機構の解明 　　・水銀を使用しない空隙構造の評価手法の開発 　　・特殊装置によるコンクリートの観察・分析 　　・コンクリート構造物の試験・評価手法の開発 　　・飛翔体の高速衝突に関する研究 　　・被膜養生剤の作用機構に関する研究 　　・コンクリートの変形メカニズム

2009年にスタートし、開設12年になる我々の研究室では、経済・社会に関する洞察と高度な分析手法を組み合わせることで、技術経営学の領域で新境地を切り開き、また、世界のトップチームの一つとなることを目指しています。分析手法としては、技術経営領域でもその活用が期待されている機械学習・深層学習・表現学習、ネットワーク解析、自然言語処理等のデータサイエンス系の手法を中心とし、また、手法自体に関する基礎的な研究も重視しています。そうした手法を用いた考察の対象としては、大規模な学術ビックデータ、ソーシャルメディア、取引関係やM&A等を含む大規模な企業情報、列車を利用したトリップデータ、画像など、様々なものを扱っています。さらに、このような研究を進めるための外部連携として、「テクノロジー・インフォマティックス社会連携講座」や「事前学習言語モデルとネットワークの融合に基づく科学技術トレンド予測（NEDO/産業技術総合研究所）」の代表を務めるほか、データドリブンな経営の意思決定支援につながる技法やシステム開発などに関して多様な企業等と共同研究を行っています。  　研究に加えて、成果の発信や社会への貢献も重視しています。リサーチインテリジェンス等の国際会議で招待講演を行うほか、東京大学の未来社会協創(FSI)に関する様々な活動（グローバル・コモンズ、FSIビジョン形成、ASEANにおける持続可能な電化政策）、地方創成策や国土計画の政策立案への参加をしています。また、学術ビックデータの分析に関し開拓した技法群を実装したウエブシステム「学術俯瞰・未来予測システム」の東京大学内外への提供を行っています。これを用いることで大規模な学術論文・特許の自動分析を行うことができます。さらに、専門性の高い企業の方々との間での「産学協働教育」として起業家教育を進める「アントレプレナーシップ教育デザイン寄付講座」の運営を担っています。

本研究室では、シミュレーション、データ科学、ネットワーク科学など計算機に依拠した多彩な手法を駆使して、国際関係や世界情勢に関わる様々な分析を行ってきた。代表的な研究成果としてシミュレーションと地理空間データを統合的に活用したアフリカの紛争分析（阪本,2011年,『領域統治の統合と分裂』書籍工房早山）、シミュレーションを歴史的な国際危機の分析に適用した研究（阪本・保城・山影,2012年,『ホワイトハウスのキューバ危機』書籍工房早山）などがある。また、最近では、自然言語処理や機械学習を用いた国連文書の大規模テキスト分析、ネットワーク科学とデータマイニングを用いた「持続可能な開発目標（SDGs）」への世界的な取り組みの分析等を行っている。 これら先端的な分析手法を様々な社会現象の理解や予測に役立てようとする動きは、「計算社会科学（computational social science）」とも呼ばれ、今日世界的な広がりを見せている。本研究室では、特に国際関係や世界情勢の動向に関心を持つ企業・自治体・団体等に対して、この新たな研究分野の成果をダイレクトに還元するコンサルティングを行うことが可能である。

本研究室では、建築・都市空間の居住環境、特に音環境を中心として、そのあり方、予測・評価手法、設計・制御技術について研究を行っている。音環境に関しては、建築音響、騒音・振動、コミュニケーション、サウンドスケープなどの問題を、物理と心理・生理の基礎的な側面から社会的・文化的な側面までを視野に入れて捉えることにより、真に望ましい音環境づくりを目指している。さらに、居住環境の総合的な評価と居住者の意識と行動の把握を通して、快適性・健康性・安全性・利便性・持続性の観点から、将来の居住環境とライフスタイルのあり方を探っている。 上記研究内容に関連する課題を持つ企業・団体へのコンサルテーションが可能である。

都市空間を対象として空間情報科学を用いて、人間-環境システム解析、施設配置・経路計画などの研究を行っている。人間-環境システムは、人間と環境が相互に影響し合う系であり、空間情報科学を用いてこのシステムの特徴を炙り出し、その背後にある機構を明らかにすることで、人間と環境の双方に対する理解を深め，より望ましい共存の有り様を模索できないかと考えている。施設配置・経路計画については、人間生活の基盤施設として、公共施設から商業施設に至る様々な都市施設の適切な配置計画，及び，バス路線や通学路などの適切な経路計画を立案する手法を研究を行っている。こうした研究に関心のある企業との連携・協力を希望する。

バイオロギング研究を行っており、動物搭載型の小型記録計を用いて、ウミガメ、ペンギン、アザラシ、クジラ、海鳥等 様々な水生動物の行動を解析している。最近はデータロガーを取り付ける対象動物が魚類から哺乳類にまでおよび、比較行動学を行い、すべての水生動物を貫く一般法則を見つけるべく研究を行っている。バイオロギングによって得られるデータは大気海洋環境の観測にも応用でき、新たな観測基板となる可能性もある。このようなデータの利活用や計測機器の共同開発などに関心のある企業・地方公共団体等との連携・協力が可能である。

当研究室では、新しいエネルギー資源の開発と近未来の持続型炭素循環システムの構築を目指して、メタンハイドレートの生産手法、CO2の地中隔離とバイオ技術を用いたメタン変換、地殻掘削のエンジニアリング、統合型流体シミュレーション技術とIOR／EOR、地熱資源開発など、様々な観点からエネルギー流体工学に関する研究を推進している。このような研究の実装に関心のある企業との連携が可能である。

本研究室では人工物と自然環境の共存を使命とした調和システムのコンセプト作りを目標に研究を行っている。そのために環境現象の物理・化学・生態学的モデリングおよびそれらの統合化による環境影響予測システムや、環境リスクマネジメントの手法による社会的合意形成システムの構築を行い、真の環境調和システムの在り方を具体例をもって考えている。研究対象はCO2 海洋・海域地中貯留の環境影響評価、メタンハイドレート堆積層中流動現象の研究、ガスハイドレートの生成・分解モデリング、ハイドレートを用いたCO2 海域地中貯留、バイオ燃料生産のためのフォトバイオリアクターの開発、マルチスケール海洋モデルの開発、海洋乱流や成層回転流体の実験的数値的研究、光合成のフラッシングライト効果や海洋生物への CO2 影響モデルの開発等がある。これらの研究に関心のある企業との連携が可能である。

主な研究領域はプログラミング言語・情報セキュリティとInternetトラストであり、以下のような研究を行っている。　認証基盤に関する研究　検証付き最適化コンパイラの研究　分散環境における計算環境の研究研究成果の応用・実用化に関心のある企業との連携が可能である。