東京大学産学連携プロポーザル

都市空間を対象として空間情報科学を用いて、人間-環境システム解析、施設配置・経路計画などの研究を行っている。人間-環境システムは、人間と環境が相互に影響し合う系であり、空間情報科学を用いてこのシステムの特徴を炙り出し、その背後にある機構を明らかにすることで、人間と環境の双方に対する理解を深め，より望ましい共存の有り様を模索できないかと考えている。施設配置・経路計画については、人間生活の基盤施設として、公共施設から商業施設に至る様々な都市施設の適切な配置計画，及び，バス路線や通学路などの適切な経路計画を立案する手法を研究を行っている。こうした研究に関心のある企業との連携・協力を希望する。

法律の観点から、地球的規模の課題、たとえば、難民、人権、紛争処理、法の支配、法整備支援などを中心に、非暴力的に持続的平和を実現するための研究をしている。元々15年間弁護士として、UNHCR, UNTAC, EBRDなどで法務、人権担当官をし、カンボジア、ベトナム中央アジア、東欧での法整備支援などにも関わってきた。そのようなバックグラウンドから、地域の実情を踏まえた研究を国際機関や二国間の援助の実践に結びつけ、地域の人々にとっての平和を構築し、逆に、その実践から見えて来る新たな研究課題を考えていきたい。 参画・協力に関心を持つ企業との連携、あるいは関連の課題を持つ企業へのコンサルテーションなどが可能である。

専門は、経営学、経営史学、法と経済学であり、企業システムあるいは企業行動に関する理論・計量分析のみならず、企業経営と法との関係に関する歴史的あるいは理論的な分析や、国際経営や企業会計に関する研究も行ってきた。 企業の寿命、日本型企業システム、企業合併等、及び企業の社会的責任、コンプライアンス、組織的問題等の研究を展開しており、これらの知見を活かし、コンサルテーションなどを行うことが可能である。

統計的データ解析、数理統計学を専門分野とし、以下のような研究に取り組んでいる。 １．データサイエンス ビッグデータ時代と呼ばれる昨今では、データから新たな知見を発掘し価値を創造することが求められており、その中でデータサイエンスは中心的な役割を果たしている。このようなデータサイエンスを用いた新しい分析手法の開発やその理論的側面・空間情報をはじめとする様々なデータに対する応用に関する研究を行なっている。 ２．データに潜む異質性 世の中のデータは様々な異質性を保持している。例えば、「失業率が犯罪率に与える影響」は地域（市区町村）ごとに異なる可能性があり、「ある治療を施したときの効果」は患者ごとに個人差があると考えられる。このような異質性を考慮しない分析方法は、誤った結果・解釈を導いてしまう可能性がある。このような異質性に注目したデータ分析方法・効率的なアルゴリズムの開発およびその理論解析について研究を行なっている。 研究成果や解析手法の応用に関心を持つ企業との連携を希望する。

統計学の数理的側面（数理統計学）の研究をしている。研究テーマは以下の通り。 　1. コピュラを用いた多変量解析 　2. 総合指標の作成法 　3. 最適輸送写像による統計的モデリング これらの研究について実データでの適用に関心を持つ企業・団体との連携を希望する。

専門分野はメンタルヘルス全般、ストレス健康科学、脳神経科学、認知行動科学、臨床精神医学、臨床心理学。「ストレスと心身の健康」や「こころの健康科学」の研究と予防教育カリキュラム開発に関心がある。様々なストレス要因や逆境体験に関わらず、心身の健康を保てるようレジリエンスをもたらす認知行動理論と実践法の実証を目指している。社会環境（家庭・学校・職場）における科学的実証のため縦断的コホート、双生児法，脳科学などの手法で迫る。精神科医としての経験を活かしながら、生涯発達における健康増進・発症予防（＜育み・守る＞）のために、＜見える化＞するテクノロジー（生物学的指標やIoT 技術等）も用いて，日常生活場面で利用できる非侵襲的な予防介入法・評価法の開発と効果研究に取り組んでいる。 このような研究成果の活用に関心のある企業・団体との連携が可能である。特に、従業員や生徒・学生等のメンタルヘルスに関わる実証的な調査研究やデータ分析に関心のある学校・企業等からのコンタクトを希望する、

本研究室では複雑な産業や社会のシステムを対象とした設計方法論の研究とその産業・社会への実装を目指し、以下3項目に取り組んでいる。 (1)システムの目的・機能・振る舞い・利害関係やサブシステム間の関係性を記述する方法論の構築 (2)社会や産業における大規模かつ複雑なシステムの挙動をシミュレートするモデルの開発 (3)複雑なシステムの問題を解決するための異分野の専門家間の深いコミュニケーションとコラボレーションを支援するチームワーク環境の構築 研究成果の実装や共同開発に関心のある企業との連携を希望している。

人や組織の振舞いを考慮したレジリエントなシステム設計を目指し、以下のような研究に取り組んでいる。 １．対話型サービスシステム設計 　ヒューマンモデルに基づいてサービスシステムの振舞いをシミュレーションし、結果を可視化することによって、現場の専門家に積極的にデザインに関与してもらう人間中心の対話型サービスデザイン手法を開発している。現場から行動規範を抽出するエスノグラフィックな手法と、エージェントベースシミュレーションを組合せたデザインプロセスを用いて、レジリエントなサービスシステムの実現を目指している。 ２．都市重要インフラのレジリエンス 　電力、水道、交通、通信などのライフラインや物流、金融、医療などのサービスは現代人の生活にとって必要不可欠な重要インフラである。ネットワーク分析、エージェントベースシミュレーションなどの手法を用いて、こうした都市重要インフラが災害や環境変化に晒された場合の応答を評価する手法を開発し、都市重要インフラのレジリエンスを高めるための研究を行っている。 ３．社会デザイン 　エージェントベースモデルなどの構成的モデルや進化計算に基づくシミュレーションによって、大規模複雑な技術社会システムの合理的な設計を行なう技術の確立を目指している。 これらの研究に関心を持つ企業・公共機関等等との連携を希望する。

松浦研究室では、誰もが快く情報をやり取りできる社会システム構築への科学的貢献を目標とし、 情報セキュリティの研究に取り組んでいる。暗号理論とその応用、ネットワークセキュリティ、セキュリティマネジメントを対象として理論から応用に至る研究を進めている。セキュリティ技術の開発、あるいはセキュリティ対策に関心のある企業・団体との連携を希望する。情報セキュリティの中で守備範囲は広く、例えば、ブロックチェーンや情報セキュリティ経済学の研究も可能である。

当研究室は、電気工学の切り口から安心安全で豊かな低炭素社会を目指すことをその使命としている。この研究室では、四半世紀にわたり、電力システムを含むトータルエネルギーシステムと地球温暖化対策の研究、およびエネルギー政策に関わる多様な研究をおこなってきた。 現在は、エネルギーシステムのイノベーションを推進する新しい事業体（GPM；グリーンパワーモデレータ）の創成に関する研究、再生可能エネルギーの導入拡大を考慮した電源構成モデルの開発、限定合理性を考慮した新しいエネルギー経済モデルの構築等多様な研究を進めている。