東京大学産学連携プロポーザル

ベイズ統計，時空間モデル，情報幾何学など，統計的モデリングとそれに基づくデータ解析の方法について理論と応用の両面から研究している。特に数理統計学（ベイズ理論，予測理論）の研究と脳科学や地震学等のさまざまな分野における統計モデルの開発とモデルに基づくデータ解析を行っている。データサイエンスの方法は文理問わず多くの分野で課題解決・価値創造に有効である。データの利活用や数理モデリングに関心のある企業・団体との連携が可能である。

2009年にスタートし、開設12年になる我々の研究室では、経済・社会に関する洞察と高度な分析手法を組み合わせることで、技術経営学の領域で新境地を切り開き、また、世界のトップチームの一つとなることを目指しています。分析手法としては、技術経営領域でもその活用が期待されている機械学習・深層学習・表現学習、ネットワーク解析、自然言語処理等のデータサイエンス系の手法を中心とし、また、手法自体に関する基礎的な研究も重視しています。そうした手法を用いた考察の対象としては、大規模な学術ビックデータ、ソーシャルメディア、取引関係やM&A等を含む大規模な企業情報、列車を利用したトリップデータ、画像など、様々なものを扱っています。さらに、このような研究を進めるための外部連携として、「テクノロジー・インフォマティックス社会連携講座」や「事前学習言語モデルとネットワークの融合に基づく科学技術トレンド予測（NEDO/産業技術総合研究所）」の代表を務めるほか、データドリブンな経営の意思決定支援につながる技法やシステム開発などに関して多様な企業等と共同研究を行っています。  　研究に加えて、成果の発信や社会への貢献も重視しています。リサーチインテリジェンス等の国際会議で招待講演を行うほか、東京大学の未来社会協創(FSI)に関する様々な活動（グローバル・コモンズ、FSIビジョン形成、ASEANにおける持続可能な電化政策）、地方創成策や国土計画の政策立案への参加をしています。また、学術ビックデータの分析に関し開拓した技法群を実装したウエブシステム「学術俯瞰・未来予測システム」の東京大学内外への提供を行っています。これを用いることで大規模な学術論文・特許の自動分析を行うことができます。さらに、専門性の高い企業の方々との間での「産学協働教育」として起業家教育を進める「アントレプレナーシップ教育デザイン寄付講座」の運営を担っています。

都市空間を対象として空間情報科学を用いて、人間-環境システム解析、施設配置・経路計画などの研究を行っている。人間-環境システムは、人間と環境が相互に影響し合う系であり、空間情報科学を用いてこのシステムの特徴を炙り出し、その背後にある機構を明らかにすることで、人間と環境の双方に対する理解を深め，より望ましい共存の有り様を模索できないかと考えている。施設配置・経路計画については、人間生活の基盤施設として、公共施設から商業施設に至る様々な都市施設の適切な配置計画，及び，バス路線や通学路などの適切な経路計画を立案する手法を研究を行っている。こうした研究に関心のある企業との連携・協力を希望する。

法律の観点から、地球的規模の課題、たとえば、難民、人権、紛争処理、法の支配、法整備支援などを中心に、非暴力的に持続的平和を実現するための研究をしている。元々15年間弁護士として、UNHCR, UNTAC, EBRDなどで法務、人権担当官をし、カンボジア、ベトナム中央アジア、東欧での法整備支援などにも関わってきた。そのようなバックグラウンドから、地域の実情を踏まえた研究を国際機関や二国間の援助の実践に結びつけ、地域の人々にとっての平和を構築し、逆に、その実践から見えて来る新たな研究課題を考えていきたい。 参画・協力に関心を持つ企業との連携、あるいは関連の課題を持つ企業へのコンサルテーションなどが可能である。

日本の製造業への貢献を目指し、本研究室では最先端の生産加工技術、工作機械技術および医療応用技術を構築することと、それを最先端の種々の分野に適用することを目的として研究を行っている。具体的には（１）生産加工・工作機械（２）レーザ加工（３）医療応用（４）ＡＩ・ＩｏＴ の４つの分野を対象としている。 本研究室では、企業との共同研究を通じて、多様化する社会に対応する技術の研究を進めるとともに、学術と社会の発展に貢献できる人材の養成を積極的に推進する社会連携講座を開設している。このような連携に関心のある企業からのコンタクトを歓迎する。

当研究室は、ネットワークを利用した創造的な社会活動の支援と新たな応用の創造を念頭に置き、ネットワークの要素・システム技術と各種応用システム開発を行うことを研究のテーマとしている。現在は以下のような研究を行っている。 ・需要変動に追随する通信ネットワーク ・クラウドセンシングによるBluetoothを用いた人流把握 ・交通移動データの解析による都市様態の把握 ・消費電力を考慮したエッジコンピューティングの最適化 ・交通ICカードデータを用いた鉄道利用状況把握手法　　等 このような研究に関心のある企業・地方自治体等との連携を希望する。

専門分野はメンタルヘルス全般、ストレス健康科学、脳神経科学、認知行動科学、臨床精神医学、臨床心理学。「ストレスと心身の健康」や「こころの健康科学」の研究と予防教育カリキュラム開発に関心がある。様々なストレス要因や逆境体験に関わらず、心身の健康を保てるようレジリエンスをもたらす認知行動理論と実践法の実証を目指している。社会環境（家庭・学校・職場）における科学的実証のため縦断的コホート、双生児法，脳科学などの手法で迫る。精神科医としての経験を活かしながら、生涯発達における健康増進・発症予防（＜育み・守る＞）のために、＜見える化＞するテクノロジー（生物学的指標やIoT 技術等）も用いて，日常生活場面で利用できる非侵襲的な予防介入法・評価法の開発と効果研究に取り組んでいる。 このような研究成果の活用に関心のある企業・団体との連携が可能である。特に、従業員や生徒・学生等のメンタルヘルスに関わる実証的な調査研究やデータ分析に関心のある学校・企業等からのコンタクトを希望する、

当経済史講座では、経済発展と伝統産業について歴史研究を行っている。 日本の経済発展の要因として、大企業の形成に結実する近代産業部門のみならず、伝統的・在来的な要素を有する産業部門の独自な発展があったことが、近年の研究の進展によって明らかにされつつある。またこれら伝統・在来産業は、現代の高度消費社会において、新たな価値が見出される産業でもある。当研究室では、織物業、醸造業といった、典型的な在来産業の発展過程について、地域経済や個別の企業経営の実態に即し、かつ国際比較の観点も加味して検討を重ねてきた。そこで蓄積されてきた歴史的なデータや、培われた資料分析のノウハウをもとに、自治体の産業調査や地域活性化への取り組み、企業記録の保存や活用のための、共同研究・作業を行う用意がある。また、テーマに関する各種催しについて、企画、資料提供等も可能である。

当研究室では，製造業における諸問題解決のために、加工現象のメカニズム解明、機械加工の高効率化、生産システムのスマート化などのテーマに取り組んでいる。 以前から研究していた、微細構造物を顕微鏡下で扱う技術をベースに、微細な対象物を観察しながら所望の操作を加えることで、マイクロスケールの現象を解明し、問題解決手法やマイクロスケール特有の現象を利用した新デバイスを提案する。 また、製造業において広く需要のある機械加工を中心に、高効率・高付加価値の加工技術を目指して、加工面の疲労寿命を向上させる切削加工技術、固定砥粒工具の超寿命化などの研究に取り組んでいる。 さらに、生産システムのスマート化のために、熟練作業の分析と自動化や、生産プロセスデータを活用した不良レス化・検査レス化の研究を行っている。 近年は、航空機製造技術の高度化をテーマとしたコンソーシアムにも参画し、上記の機械加工技術や熟練作業の自動化技術を推進している。 これらの技術の実装に関心のある企業との連携を希望する。また、企業からのニーズ提案も歓迎する。